【摘 要】
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伴随着互联网的快速发展,数据的规模出现了爆炸式增长。为了满足快速增长的存储需求,分布式存储系统渐渐兴起。为了保障分布式存储系统的可靠性,通常会在分布式存储系统中设置一些冗余数据。这些冗余数据可以在出现磁盘故障等因素的时候保证数据的完整性。为了让分布式存储系统确保存储数据的可靠性和完整性,同时还能加强分布式存储系统的整体性能,就需要在系统上对数据进行编码。系统编码后的存储开销、修复带宽开销和计算复杂
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伴随着互联网的快速发展,数据的规模出现了爆炸式增长。为了满足快速增长的存储需求,分布式存储系统渐渐兴起。为了保障分布式存储系统的可靠性,通常会在分布式存储系统中设置一些冗余数据。这些冗余数据可以在出现磁盘故障等因素的时候保证数据的完整性。为了让分布式存储系统确保存储数据的可靠性和完整性,同时还能加强分布式存储系统的整体性能,就需要在系统上对数据进行编码。系统编码后的存储开销、修复带宽开销和计算复杂度等因素要优于未编码的系统。而在分布式存储系统的编码中,最小存储再生码(MSR码)是性能优良的编码方法之一。最小存储再生码不仅具有存储开销小和安全可靠的性质,还有单个节点的最优修复性质。本论文给出了一个在较小有限域F4中构造的(6,4)最小存储再生码。该码具有重构性且能保证任何单个节点故障时都可以通过使用最小的带宽来恢复,同时该码还拥有最小的更新复杂度。本论文的写作分为以下几个部分。第一章介绍了分布式存储系统和MSR码的研究背景和意义。第二章介绍了(n=k+2,k)MSR码的一般结构以及其具有的重构性质,更新复杂度的判定方法和节点的最优修复性质。第三章在较小有限域F4中构造一个新的(6,4)MSR码,然后验证了它的重构性质,并且将其与Sheng Guan等人构造的(6,4)MSR码进行更新复杂度优劣的比较。第四章验证了上一章构造的(6,4)MSR码在单节点失效的情况下能够用最小带宽来恢复。最后一章对本论文所做的研究工作进行了一个简要的总结,并且对后面有待进一步研究的工作进行了展望。
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