该文的出发点就是从定性理论与模糊理论相结合或模糊建模理论与其它智能工具(如:神经网络、遗传算法等)进行结合展开对复杂系统建模理论及应用的研究.在给定的研究范围下,论文工作具体分为三大部分:第一部分包括第一、二章,论文在阅读大量文献的基础上,总结了各种不确定性建模方法的理论、研究现状及存在的问题.并以此为基础,系统地阐述了迄今为止定性建模、定性推理及模糊建模、模糊推理的基本理论和方法,归纳了目前所提出的各种工具相结合的研究状况,探讨了定性建模和模糊建模所存在的内在联系,以及把两者相结合进行研究的动机和前景.第二部分从复杂系统的定性描述、定性模糊相结合的复杂系统建模等方面进行了研究,这里包括三、四章.第三部分包括第五、六、七和八章,从研究径向基函数(RBF)网络或一阶广义随机神经网络(1-GSNN)和MTS型模糊模型等价性的角度出发,探讨了复杂系统模糊建模的问题,同时还研究了复杂系统中分层次建立模糊模型的问题;最后讨论了这些方法在实际应用中的有效性.