随着技术的进步与产品质量的提高,高可靠性产品如大型船舶、航空航天等产品不断涌现,在试验和使用中越来越多地出现无失效数据。由于无失效情形所提供信息的局限性,导致可靠性数据分析的结果远不能满足工程实际的需求。在实际问题中,迫切需要建立基于无失效数据情形产品的可靠性分析方法。在可靠性数据分析中,Bayes理论对先验信息的利用,使得该方法在某些特定情形下具有无法替代的优点,获得了持久的生命力,而合理地选取先验分布则是Bayes理论的关键所在。本文应用Bayes理论,对无失效数据的可靠性分析问题,从参数的先验分布角度,做了如下研究1、对寿命服从指数分布的船舶,提出了在失效率的先验分布为Gamma分布,其两个超参数分别为三种不同的先验分布情况下,失效率的多层Bayes估计模型;证明了三种多层Bayes估计模型之间的渐进性质,给出了可靠度的多层Bayes估计的渐进性质;将多层Bayes估计模型应用于某型船舶的无失效数据研究中,计算结果表明参数的多层Bayes估计都是稳健的,同时通过对比分析得到了第二种模型更稳健,结果更保守。2、对寿命服从指数分布的船舶,提出了在失效率的先验分布为其共轭分布Gamma分布,其两个超参数为三种不同的先验分布情况下,失效率E-Bayes估计模型;对比分析此三种模型,证明了E-Bayes估计之间的性质,给出了可靠度的E-Bayes估计的性质;结合实际问题进行计算,结果表明船舶失效率和可靠度的E-Bayes估计是稳健的。E-Bayes估计模型表达式简单,不涉及积分计算,便于工程应用。3、在船舶无失效数据研究中,引入失效信息,在失效率的先验分布为Gamma分布,其两个超参数为三种不同的先验分布情况下,提出了引入失效信息情形失效率的E-Bayes估计;将其与无失效情形失效率的估计进行综合处理,给出了失效率和可靠度的综合E-Bayes估计;最后应用于船舶可靠性数据分析,结果表明,在工程实际问题中,参数的综合E-Bayes估计可行,通过对比分析第二种模型结果更稳健。4、对失效分布为韦布尔分布的船舶,在失效概率的先验分布为其共轭分布Beta分布,且两个超参数为三种不同的先验分布情况下,提出了失效概率的E-Bayes估计pi(i=1,…,k);对诸点(ti,pi),i = 1,…,k,结合加权最小二乘法拟合韦布尔分布曲线,获得分布参数与可靠度的估计;最后结合某型船舶无失效数据进行计算,此方法稳定可行。