大型客运站是城市对外交通与市内交通、公共交通和私人交通以及其它各种客运交通方式转换的联系纽带。由于大型客运站不仅空间结构复杂、客流量大,而且是涉及多种交通方式的进站、出站、换乘、购票、中转,以及商务等不同出行行为客流的集疏场所。所以,大型客运站的客流组织是一个复杂的系统工程问题。如何针对我国将要建成或已经投入运营的大型客运站的实际情况,进行客流组织的系统分析与仿真方法的研究,是目前亟待研究解决的重大课题。本论文结合参加铁道部重点科研项目“大型客运站仿真系统研究与开发”的研究工作,以新北京南站为背景,对大型客运站的客流组织系统分析与仿真方法进行了选题研究。本论文在对国内外研究现状分析的基础上,主要对大型客运站旅客服务系统的性能分析、离散事件系统建模方法和马尔可夫过程与网络排队论、大型客运站的马尔可夫网络排队模型等内容进行了研究。并结合北京南站的实际,对大型客运站仿真模型的设计与实现方法进行了实例分析。本论文利用系统分析的理论与方法,在论述了面向对象方法建模的理论基础后,深入研究了整个系统与各个子系统的相关性,运用动态规划思想,建立了整个旅客流程的对象层、特征层及关系层,并以北京南站数据为原型,借助QMS系统建立了计算机仿真模型,通过对旅客到达模块、排队模块、安检模块和输出模块等组成的系统分析,提出了优化方案,为大型客运站实际运营的客流组织管理提供了决策依据。