随着电信市场的逐渐放开和3G时代的来临,电信企业间竞争日益加剧,如何保留用户是企业面临的一个主要问题。数据挖掘技术使企业的预测能力得到增强,为控制用户流失带来了根本性的转变。但是传统的数据挖掘技术存在着诸如效率低等一系列问题,为克服这些弊端,必须寻找新的挖掘机制。Agent技术在许多领域有着广泛的应用,通过Agent之间的协作,可以增强了多Agent系统解决问题的能力,并使得系统具有更好的灵活性,利用Agent技术来解决目前电信客户流失数据挖掘中存在的问题,将是一个很好的方法。本文首先对数据挖掘技术和多Agent技术进行了介绍,分析了传统数据挖掘技术中存在的不足。在阐述Agent技术特点的基础上,分析了Agent技术在数据挖掘中的优势。并且提出了一个基于多Agent的数据挖掘系统模型,详细阐述了系统模型中各个Agent的行为、目标。论文最后给出了基于多Agent的数据挖掘模型在大客户集团客户系统中的应用,介绍了客户流失离网的预测模型方法,给出了详细的客户流失建模过程方法。将多Agent技术应用到电信客户流失预测中,可以节约网络带宽,克服传统数据挖掘在资源、功能上的局限性,能够更好的实现系统的目标。