土壤厚度是许多地球表面过程的决定因素,它影响植被生长和地表水文,山体滑坡和土壤侵蚀,净生产力,土壤有机质分布,土壤水分,交换性钠,电导率,pH值和土地利用分类,也是土壤侵蚀与滑坡重要影响因素。然而,传统的土壤厚度调查的方法需要大量的经费,耗费大量的时间,而且传统的土壤调查不够详细,通常一个剖面代表整个制图单位,因此需要可以预测精细尺度土壤特性的模型,所以土壤厚度预测研究被作为重要的研究领域之一。　　 本文的研究目标是分析复杂地形条件下的土壤厚度空间模拟的可行性,实现大面积模糊隶属度分类算法,建立基于模糊隶属度的土壤厚度景观模型；分析遥感方法在土壤厚度空间模拟的可行性,建立利用遥感数据、地表采样数据的土壤厚度反演模型；同时,建立传统地统计空间预测模型；分析各单一模型的优劣,建立基于三种模型的融合模型。比较研究各方法的精度,选择三峡库区山区土壤厚度最佳模拟方法,结合土地利用、土壤类型、地貌类型和地形数据对影响研究区土壤厚度的主要影响因素进行分析,提出相应的对策。　　 基于土壤图专家知识的模糊隶属度模型是最适于三峡库区山区土壤厚度空间模拟的方法,精度最高、所用样点最少。经过室内的模糊分类后通过选择模糊隶属度值在0.85以上的区域进行目的性采样,可以提高野外调查采样效率,减少采样的成本。通过数据ASCII变换把原始影像数据转换格式后,利用C语言编写的模糊分类程序可以在普通的个人计算机运行处理大量数据执行模糊聚类。　　 直接应用遥感统计模型模拟土壤厚度的精度最低,但是一些植被指数显示出模拟土壤厚度的潜力,如竹子的NDVI值。然而,涉及到的生物因素复杂,利用遥感方法难以区分,因此,应用于土壤厚度的模拟尚不成熟。　　 地统计方法也可以用于七壤厚度的空间模拟但达到同等精度时所用样点最多,土壤厚度数据经过对数转换后可以提高空间插值精度,利用RMSSE比较插值结果与原插值样点进行数据验证结果的参考价值有限,因此进行独立样本的验证非常必要。　　 单一的模型预测土壤厚度时均存在一定的不足,基于土壤景观、遥感和地统计模型优点的融合模型,在土壤厚度空间模拟中精度最高。　　 秭归县土壤质量不高,地形坡度较大,空间变异明显,不利于发展农业,但是有利于开发观光旅游产业,然而出于经济效益角度,秭归县大力发展梯田从事柑桔种植,要特别注意水土保持工作。秭归县土壤厚度总体较薄,人为的土地利用对土壤厚度影响较大,同时,旱地、水生种植地等农业用地的平均土地厚度大于人类居住地周围的城市乔木绿地和草本绿地的平均土壤厚度,可以得出土壤厚度也影响人类土地利用。　　 本文的主要创新点为:(1)本研究提出一个通过提取传统的土壤图中和土地利用图中的专家知识,构建基于模糊C-均值的隶属度函数来实现土壤厚度模拟的方法。(2)目前国内外在土壤景观模型研究中大多数研究面积较小,一般小于100平方公里,本文提出了大尺度土壤厚度模拟的方法,把研究面积扩展到2200平方公里。(3)提出以土壤图和土地利用图作为获取专家知识的方法,扩充了传统土壤专家知识及遥感知识在土壤领域的应用。(4)提出利用遥感监测土壤厚度的方法,研究了植被的地上生态特征与地下土壤厚度的关系。(5)根据农业耕作制度历史,提出根据秭归统一管理改造的人工柑桔梯田土壤厚度与地形要素相关性建立模型进行模拟的方法。(6)提出基于土壤景观、遥感和地统计模型的融合模型对土壤厚度空间模拟。