【摘 要】
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本文主要在研究不平衡数据算法SMOTE的改进,使改进算法能够有效的保留原来数据的信息,同时生成安全的新点。由于SMOTE算法在数据混杂较严重的情况下,生成噪声的概率非常大。
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本文主要在研究不平衡数据算法SMOTE的改进,使改进算法能够有效的保留原来数据的信息,同时生成安全的新点。由于SMOTE算法在数据混杂较严重的情况下,生成噪声的概率非常大。本文介绍基于路线的SMOTE算法,在分析研究SMOTE算法及其改进算法的基础上,对之前Boderline-SMOTE等改进算法生成点预判点是否安全的方式加以改进,不再以点周边不同类点的个数作为判断标准,而是从点生成路线出发,判断路线是否安全,是否应该生成新点。L-SMOTE在无须提前分类的基础上,生成较SMOTE算法及其改进的其他算法更合理安全的样本数目较少的类别的新点。
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