随着信息化时代的来临，人们逐渐进入一个数据量急剧膨胀的时代，面对海量的数据不知道该如何利用，人们普遍面临着“数据丰富而知识贫乏”的问题。数据挖掘技术的产生和发展为人们从海量的数据信息中发现有用的知识提供了一条有效的途径，数据挖掘系统则架起了数据挖掘技术与数据挖掘应用之间的一座桥梁，数据挖掘系统的研究和开发将有利于推动数据挖掘应用的进一步推广，促进数据挖掘技术的发展。设计和开发数据挖掘系统已经成为目前的研究热点。目前，已经有很多数据挖掘系统得到开发和应用，但其集成的算法功能和数目固定。因此，研究具有较强可扩展的数据挖掘系统及其集成技术，对提高挖掘系统的应用价值具有十分重要的理论意义和实用价值。　　 本文从数据挖掘过程模型入手，确定了数据挖掘系统的设计准则。通过引入插件和软件架构的概念，提出了基于插件架构构建的数据挖掘系统的设计思想。在从框架和层次角度对系统进行详细分析的基础上，对基于插件架构的数据挖掘系统进行了体系结构设计。之后，本文对体系结构中的功能模块的划分和各自的功能进行了详细的定义。描述了平台的工作机制，并对数据挖掘系统实现中的一些关键技术问题进行了分析解决。　　 在完成系统主要功能组件的分析与设计的基础上，对课题提出的基于插件架构的数据挖掘系统平台进行了原型系统实现。平台采用JAVA编程语言、MVC设计模式，存开源软件Eclipse平台上，开发图形界而化原型系统，实现具体数据挖掘实例的调用和管理。平台提供友好的用户界面，使系统管理、维护和升级简单、方便。通过原型的实现，为进一步实现数据挖掘平台的开发实现提供一定的参考价值。