土壤有机碳（SOC）是土壤中重要的成分，也是影响土壤质量的一个关键因素。土壤有机碳对土壤的理化、生物功能产生关键作用。因此，对土壤有机碳的研究一直是土壤学界的热点课题。高光谱技术作为土壤信息探测的新型手段己经受到土壤学界的高度关注。以室内光谱数据实现SOC预测，也是高光谱研究领域内的热点。Landsat系列卫星是遥感数据的重要来源，其影像数据在许多领域有着广泛的应用。Landsat8影像相较与以往的Landsat系列影像在波段的数量、光谱范围和影像分辨率上进行了改进。应用以往的Landsat系列遥感影像数据实现SOC预测的研究已有一些，但利用Landsat8遥感影像预测SOC含量的研究还不多。本研究选择丰乐河流域为研究区，介绍了丰乐河流域的概况，进行了土壤样品的采集与处理、土壤有机碳的室内测定、室内土壤光谱的测定及处理、Landsat影像的获取以及处理。对影像光谱和室内光谱以偏最小二乘回归分别建模预测土壤有机碳，对比其预测效果。最终结合二者，实现了丰乐河流域的农田土壤有机碳预测制图。得到的研究结论如下：　　(1)对比室内光谱与影像光谱的土壤有机碳PLSR预测结果。室内光谱预测精度都要高于遥感影像的预测精度。室内光谱预测效果高于遥感影像，主要是由于以下原因：①室内光谱与影像光谱采集光谱的地物状况不同。②室内光谱与影像光谱采集光谱时的光源条件不同。③室内光谱与影像光谱采集光谱时受大气干扰不同。　　(2)对比室内光谱全波段与室内光谱6波段，两种不同波段数在总体、农田、非农田的PLSR预测精度。全波段较好，6波段较差。室内光谱全波段预测精度高于室内6波段的PLSR模型精度，表明消除一些波段降低了模型预测精度。证明土壤光谱中某些波段尽管并非土壤有机碳的敏感波段，但仍然包含土壤有机碳的信息，土壤有机碳信息不能由少数波段完全表达。　　(3)非农田影像光谱与土壤有机碳不存在相关性。非农田区域多为林地和果园，地面被植被冠层遮挡，该区域的影像值为植物冠层反射，不能直接以遥感影像进行非农田区域的土壤有机碳预测。因此，将丰乐河流域划分为农田区、非农田区两个区域，以农田区影像光谱进行土壤有机碳预测制图。　　(4)以农田室内光谱校正影像光谱，对比校正前后的影像光谱土壤有机碳预测结果。结果表明，校正后的影像光谱土壤有机碳预测精度较高。因此，以校正后的影像光谱进行农田区域土壤有机碳预测制图。