民航业是高科技、高风险的资本密集型服务性行业。为了贯彻民航“安全第一,预防为主”的方针,改善民航机场安全生产风险管理的科学性、可靠性,进一步降低事故率,减少航空事故造成的经济损失,促进民航业的持续稳定发展,本文运用预警管理理论、安全科学和人工神经网络科学等相关学科的理论和方法,将多学科内容有机地结合在一起,构建了民航东北地区安全生产风险管理系统。本文首先介绍了国内外民航机场预警及相关理论研究的概况,并对国内外民航机场管理情况进行了分析和比较。在深入了解民航机场安全运行情况的基础上,根据系统工程的原理,从人、设备、环境、管理和运行数据几个方面,建立了民航机场预警指标体系,并利用BP神经网络建立了预警模型。本文还对预警信号的发布渠道进行了探讨,并在此基础上提出了民航机场预警信息发布的具体方法。