金融科技颠覆式的技术与业务模式创新对金融市场产生了巨大的影响,在金融科技企业不断发展的倒逼下,商业银行开始利用金融科技的赋能作用来加速推进银行的转型升级。商业银行在新旧动能转化的同时,其风险承担与管理也在发生着深刻的变革。为了探究金融科技赋能对银行风险承担的影响究竟如何?我们围绕这一问题进行了两个研究。第一个研究是探究金融科技赋能对银行风险承担的总体影响,基于文本挖掘方法和因子分析方法构建银行个体层面的金融科技指数,通过系统广义矩估计（SYS-GMM）对35家上市银行金融科技指数与风险承担进行回归分析和规模异质性检验。第二个研究是讨论银行与外部金融科技企业合作的赋能模式对银行风险承担的影响。将银行与金融科技企业合作视为一个准自然实验,利用双重差分倾向得分匹配模型（PSM-DID）对143家商业银行进行了回归分析验证。通过以上两个研究得出结论:金融科技赋能可以有效地降低银行整体的风险承担水平,并且大规模的银行风险承担水平下降得更为显著。此外,银行在与外部金融科技合作的赋能模式下,其风险承担水平的降低效果显著。本文研究的创新之处在于:一是构建了银行个体层面的金融科技指数。区别于以往学者构建的反映宏观或行业层面的金融科技发展指数,已有指数无法体现出不同银行金融科技发展水平的差异。二是从金融科技赋能的角度探究对银行风险承担的影响。而以往学者们将金融科技视为一个外生因素,通过竞争对银行的风险承担产生影响。三是将因果推断模型引入到银行风险承担研究领域。将银行与金融科技企业合作视为一个准自然实验,在此基础上建立双重差分倾向得分匹配模型来进行银企合作与银行风险承担的因果分析。最后我们基于研究结论对银行和监管机构提出了相应的建议。本文丰富了金融科技与银行风险承担领域的研究,对银行控制金融科技赋能带来的风险具有一定的实践启示与理论价值。