信息隐藏作为隐蔽通信和知识产权保护等的主要手段，正得到广泛的研究与应用。信息隐藏技术利用人的感觉器官对数字信号的感觉冗余，以数字媒体(图像、视频、音频、文本等)为载体，通过一定的算法将秘密信息隐藏在载体信息当中，但不影响原内容的价值与使用，且不易被人的知觉系统觉察到，从而达到隐蔽通信和产权保护的目的。对于数字图像的信息隐藏，利用人眼变换域的视觉掩蔽特性，能使信息隐藏具有更强的鲁棒性，所以基于变换域的信息隐藏具有更广的应用前景。 本文结合小波变换(DWT)和多小波变换 (MWT)研究信息隐藏算法。小波变换和多小波变换把图像分成不同的子带，能更好的和人眼视觉特性相结合，符合人的视觉感知特性。分别选取适合两种变换特点的人眼视觉模型，根据人眼掩蔽特性，在载体图像中隐藏信息。基于 DWT 的信息隐藏，根据秘密图像的大小，自适应确定信息隐藏的位置，将信息主要隐藏在中高频子带系数中，隐藏信息量大，且具有良好的视觉透明性和鲁棒性。基于 MWT 的隐藏，结合多尺度数据融合的技术，利用人眼视觉模型，将秘密图像融合到载体图像多小波变换系数中，比较了不同多小波、单小波和多小波对信息隐藏质量的影响。另外，介绍了图像认证技术和篡改检测的概念，改进一种 DWT 域篡改检测算法。通过计算提取水印和原水印的差值图像，并对差值图像进行形态学处理，观察处理过的差值图像可以检测图像是否经过恶意篡改，定位篡改区域。算法有良好的视觉透明性，有效的检测出了对图像的恶意篡改并能够定位篡改的区域，并且能够抵抗一定正常的图像处理操作。