【摘 要】
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车辆路线问题是运筹学界的研究热点之一,该文试图建立一个带容量约束和时间窗的车辆路线模型.应用Tabu Search算法等巨集启发式算法求解是求解大型、复杂系统的热点和趋势.该
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车辆路线问题是运筹学界的研究热点之一,该文试图建立一个带容量约束和时间窗的车辆路线模型.应用Tabu Search算法等巨集启发式算法求解是求解大型、复杂系统的热点和趋势.该文在探讨路线生成算法(插入算法等)和路线改善算法(遗传算法、模拟退火算法等)之后,基于综合的2-opt<*> exchange、or-opt exchange和relocate exchange领域结构,设计了该模型的Tabu Search巨集启发式算法,并且,对Solomon提出的经典测试数据集进行了数值模拟,和现有的结果作了比较.模拟结果表明,该文的Tabu Search算法,对R和C类问题是一种比较好的算法.
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