基于联盟机制的合作产品开发与生产控制(Cooperated Product Development & Cooperated Production Control, CPD&CPC)系统通过采用先进的网络技术、产品开发技术、制造技术及其它相关技术,构建面向特定市场需求的基于网络的联盟系统;并在系统的支持下,突破空间地域对企业生产经营范围和方式的约束,开展覆盖产品整个生命周期全部或部分环节的企业业务活动,实现企业间的协同和各种社会资源的共享与集成,高速度、高质量、低成本地为市场提供所需的产品和服务。本文针对基于联盟机制的合作产品开发与生产控制决策系统及其关键技术进行了系统的研究。提出了一种以顾客需求为驱动、基于联盟机制的合作产品开发与生产控制决策支持系统,建立了系统的多层体系结构;重点研究了基于联盟机制的合作产品开发与生产控制决策过程、决策支持的关键技术及决策过程实现的工作模式。研究了基于质量功能配置的市场机遇分析与组织建立决策。提出了一种以产品规划质量屋信息为支持,采用神经网络进行模糊推理以确定产品技术特征重要度的方法;建立了以提高顾客满意度,有效利用联盟内部人力资源为目标的虚拟多功能小组的组建模型;考虑联盟内部不同盟员各自的技术优势,建立了以顾客满意度最大为目标的关键零部件供应商选择的模糊整数规划模型。研究了产品设计方案群体参与评价与优选的关键技术。考虑决策者充分表达各种主观决策信息的要求,形成了一种基于模糊优选和证据推理的组合决策模型,并对决策者以分布式评价方式进行决策意见表达时,不同框架下的证据合成进行处理。考虑基于联盟机制的合作产品开发产品方案评价决策过程中的群体参与性,当群体决策过程中个体偏好以模糊AHP及多粒度多语义模糊语言术语表示时,分别以基于多目标规划的方法和基于基本语言术语集的方法进行群体意见综合。研究了基于粒子群优化算法的制造合作伙伴优化选择,给出了算法求解过程;在对普通遗传算法进行传统JSSP问题求解性能及存在问题分析的基础上,研究了一种带记忆库的改进遗传算法进行传统JSSP问题的求解方法,性能对比分析表明了算法的有效性;根据基于联盟机制的协作产品生产控制的特点和要求,考虑多厂环境下工艺与调度综合优化问题,建立了以制造联盟中的最大流通时间最小为目标,以车间层的产能、工序之间的优先关系、与工序顺序相关的安装与运输时间为约束,实现综合优化的混合整数规划模型;同时对多订单环境下的计划与调度综合优化问题,以最大化联盟企业资源利用效率,实现准时生产为目标,考虑了多订单环境下资源的能力约束、产品结构构成、工序优先、订单提前期和交货期,建立一个旨在实现生产计划与车间调度集成优化的混合整数规划模型。在上述基础上,完成了基于联盟机制的CPD&CPC原型系统的开发。