带有方差减小技术的随机优化算法的研究及其在大规模机器学习问题中的应用

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yj8888888

【摘要】

：

优化是机器学习研究的关键一步。几乎所有机器学习问题的模型求解都依赖于优化算法。因此,设计快速、有效的优化算法在机器学习研究中至关重要。本文考虑两种不同类型的机器学习优化问题,并分别提出相应的改进算法。本文首先考虑机器学习领域的一个基本问题——结构风险最小化。本文中,结构风险可以表示成很多凸的损失函数的平均,再加上可能并不光滑的凸正则化项。为了更快,更好地求解出经验风险的最小值点,我们提出一种加速的

【作者】

：

刘精昌

【出处】

：

中国科学技术大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

方差减小加速 Douglas-Rachford分裂临近点算子临近点平均自适应步长

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