估计结果的准确性高和数值稳定性好是电力系统状态估计充分发挥作用的重要条件,理论研究和实际应用对此都十分重视.论文主要围绕提高状态估计结果的准确性和改善状态估计的数值稳定性问题进行了研究,主要研究工作内容如下:1、论述了抗差估计理论的基本思想和重要概念,研究了抗差估计方法和加权最小二乘法的特点.2、在分析抗差估计理论应用于电力系统状态估计方面的研究现状的基础上,结合抗差估计的特点,提出了值得继续研究一些问题,指出将抗差估计理论应用于电力系统实时控制和负荷预报等领域具有重要意义.3、基于抗差估计理论,提出了基于权函数的电力系统状态估计算法.4、提出了一种辩识状态估计中多杠杆量测点的新思想,首次将状态估计中多杠杆量测点的辩识归结为分类数目未知的聚类问题.5、在充分考虑快速分解算法和正交变换算法的特点的基础上,提出了在快速分解正交变我状态估计算法中检测与辩识坏数据的新方法.6、探讨了基于残差灵敏度矩阵和残差符号判断存在严重的残差污染可能性,在此基础上,提出了利用残差符号信息识别严重的残差污染的方法.7、研究了状态估计数值稳定性的评估问题,提出了基于奇异值定义的条件数研究状态估计数值稳定性的方法.8、对论文提出的原理及算法均编制了相应的程序,并在测试系统进行了仿真试验.