打破垄断、引入竞争是当今电力市场改革的主基调,目的是要建立一个最大限度自由竞争的电力市场,以达到社会资源的最优配置。在多元化的电力市场中,发电商面临的关键问题是如何在合约交易、日前交易、辅助服务交易的竞争市场中分配有限的发电容量,从而获得最大效益。在完全竞争的电力市场中,各发电公司按照机组的边际成本报价,此时市场具有最高的运行效率。但实际电力市场更接近于寡头垄断,电力市场中各发电公司可能通过经济持留或物理持留来行使市场力,从而获得更高的利润。本文的目的是为有市场力的发电商提供一种有效地解决发电容量分配及相应报价问题的途径。在充满不确定性的市场环境中,仅使用基于确定性分析的竞价策略难以准确掌握企业所面临的风险,所以有必要在分析中引入概率法。另外,考虑到电力市场中的电价与负荷均具有随机特性,可以认为发电商发电容量分配亦是不确定的。在本课题的研究中运用序列理论来模拟寡头垄断市场的电价概率分布,提出了在三个市场的联合竞价模型,并分析发电商参与多个市场的利润风险。本文提出了不确定多市场环境下发电商的一种发电容量分配方法。该方法应用序列运算理论(SOT)描述了各不完全竞争的市场模型;引入经济学的效用函数来描述不同决策方案的效益;选择效益最大的方案作为有限发电容量的最优分配方案。以IEEE RTS为例,具体分析了发电商在合约市场、日前有功市场、旋转备用市场的容量分配问题。仿真结果表明本文的方法能够合理地确定发电商的最优容量分配方案。