风险相依状态下扩散逼近模型最优再保险问题

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风险控制一直是保险公司的关键问题。在本文中,考虑一个保险公司的随机控制问题,并且求出保险公司再保险和投资的最优策略。该保险公司的盈余过程服从布朗运动。受到Browne (1995)工作的启发,该文章中理赔是连续的且是一个常数,我们对其模型进行拓展,加入两类状态相依的理赔项目,这两类理赔过程通过一个共同冲击联系起来。这使得模型更有说服力,并具有实际意义。通过一些技术处理,可以将一个连续的风险过程看作复合泊松模型的扩散逼近。在这一过程下,可以推导出模型到达预设上界的概率,并且能够得到值函数以及最优策略,
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