供应链复杂性的度量与控制研究

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供应链中的复杂性问题是企业和组织在管理与决策中不可回避而且十分棘手的问题。如何准确描述供应链的复杂性并对其进行有效控制,对我国企业实施供应链管理模式、提升国际竞争力具有重大意义。传统的方法已经不能很好地研究这一复杂系统的行为本质,必须要转换思维模式,基于复杂性科学研究供应链管理。具体到本文所要研究的供应链复杂性,是指供应链系统的混乱、非结构化和不确定性的程度。  研究供应链系统复杂性的度量是为了更准确地把握给定供应链的复杂程度,从而为进一步的优化和决策提供依据。文章对供应链复杂性的度量方法进行了总结,指出经典的基于信息熵度量供应链复杂性的方法存在诸多不足,如没有考虑不同状态本身的复杂性问题、不能准确衡量供应链复杂性随时间的变化等。在此基础上,提出了修正的供应链复杂性的度量公式。经过验证,新的方法更为准确和可行。然后论文通过分析一个实例,进一步地说明了这一方法的优势。  本文对供应链复杂性的控制策略作了一般的定性分析,指出注重从三个方面有效控制复杂性,强调有效控制复杂性必须紧紧围绕提高供应链绩效这一目标,综合考虑各方面因素。文章建立了一个供应链复杂性的控制模型,通过修正安全库存和补货策略参数来降低基于信息熵所度量的复杂性指数,达到了提高供应链绩效的目的。在四个控制复杂性的策略中,策略Ⅲ(同时考虑物料流和信息流复杂性)在各种目标下都有很好的表现。
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