随着数字化医疗设备的发展及其在辅助诊断中的大规模应用,医疗机构在临床的检查、诊断过程中产生了大量的原始病例数据以及诊断信息。由于这些数据存储分散,组织无序,并且为少数的医学单位所独有,因此很难被充分利用。本文的研究目标是解决临床病例资源的存储和检索问题,分别以统一的格式组织、存储结构化文本数据、非结构化文本数据和影像数据,构建用于检索的索引并实现对病例数据的检索。首先分析数据存储和检索模块的功能需求和性能需求。然后设计和实现了病例资源存储和检索模块并对两个模块进行测试验证是否符合需求。存储模块对结构化文本数据和非结构化文本数据采用基于元数据的方式进行存储,对影像数据基于DICOM信息模型进行存储。检索模块针对结构化文本数据构建结构化索引,非文本数据构建倒排索引,针对影像数据构建高维索引。为更高效、方便地管理资源库中的数据,在构建出的索引的基础上实现对结构化文本数据的结构化检索,针对非结构化文本数据的非结构化检索,针对影像数据基于内容的检索。最后,将非结构化检索和影像检索集成为综合检索,实现非结构化文本数据和影像数据的同步检索以及非结构化文本结果和影像结果的同时返回。基于元数据的组织和存储方式可以很好的解决异构数据问题,提高病例资源库系统扩展性。本文设计的数据存储模块实现了对病例数据的有效组织与存储,检索模块实现对病例数据的检索。病例资源库系统的数据存储和检索模块已经应用于某医院的科研项目,系统的稳定性和扩展性都得到了实际验证。