基于改进SLP和遗传算法的车间设施布局设计与优化

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车间设施布局是工厂布局的重要内容之一,对整个企业生产系统运转的通畅程度有直接影响,而且,布局的优劣还直接决定着产品质量、生产率和经济效益。 本文首先阐述了论文的研究背景和研究方向,并对国内外关于车间设施布局问题的相关理论和求解方法进行综述。然后针对目前研究中的不足之处,提出了一种基于改进SLP和遗传算法的车间设施布局设计与优化的方法,该方法避免了传统方法过于依赖经验、约束过多及复杂难解的缺点。接着本文根据案例车间的特点,讨论了案例车间布局中存在的问题,给出布局规划的框架流程。本文以该框架为指导,本着理论与实践统一的基本立意,在对车间生产物流进行详细分析的基础上,依据改进后的SLP理论确定出初步的车间设施布局方案。通过对初始种群产生技术的改进,把SLP形成的初始方案作为遗传算法的初始种群的部分染色体,然后利用遗传算法突出的寻优能力,采用自动换行技术、PMX交叉操作和邻域搜索技术等提高了遗传算法的全局和局部搜索能力,最终实现对案例车间设施布局设计与优化工作。
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