对科学家科学贡献影响因素的研究，既需要理论探索也需要实证分析。为了探讨杰出科学家科学贡献的影响因素，本论文从杰出科学家的论文生产力、影响力和创造力的角度对其论文数、引文数和重大科学发现的影响因素进行了分析。用定量的方法研究杰出科学家科学贡献的影响因素，可以弥补长期以来定性研究多，定量研究少的问题。　　本论文主要采用文献计量学的方法对影响杰出科学家科学贡献的年龄、人才流动、科学合作以及科研周期等因素进行了分析，在此基础上寻找杰出科学家进行科学研究活动的规律性特征，并基于研究内容进行了若干思考。　　首先，本论文分别对分子生物学与遗传学和物理学领域杰出科学家发表论文的生理年龄和职业年龄分布进行了分析和研究，揭示出两个领域杰出科学家发表论文的年龄分布是三次多项式模型，高峰期集中在40-50岁（即中年时期）。考虑杰出科学家发表论文的合作者因素，分别考察Normal论文和Fraction论文的年龄分布，利用非参数检验的方法验证了两者之间存在差异。本论文还进一步对杰出科学家的年均论文产出力进行了研究和分析，结果显示出，杰出科学家平均每年发表7篇SCI论文，不同国家和不同学科杰出科学家的年均论文产出力存在差异。　　其次，对分子生物学与遗传学、数学和计算机科学领域杰出科学家论文影响力的年龄分布进行了研究，结果表明，杰出科学家论文影响力的年龄分布也是一种单峰分布，与杰出科学家论文生产力的年龄分布比较一致。进一步还对三个领域杰出科学家最具影响力的5篇论文的年龄分布进行分析，结果发现杰出科学家最具影响力的5篇论文的年龄分布高峰期比杰出科学家发表所有论文的高峰期早。　　第三，本论文对分子生物学与遗传学、物理学、化学、数学和计算机科学五个领域杰出科学家的人才流动和科学合作现象进行了定量研究和分析。分别从机构层面和国家层面对不同领域杰出科学家的职业流动频次和流动频率进行了分析，结果显示出，大部分杰出科学家的机构流动频次在2-5之间，半数以上的杰出科学家有过国外工作经历。每经过6-7年杰出科学家更换一个工作单位。同时本论文还对分子生物学与遗传学领域杰出科学家的国际人才流动去向进行了研究，发现大部分杰出科学家选择在美国、瑞士和英国等国家进行科学研究或科学合作。本研究还对杰出科学家论文的篇均合作者数量和论文数量之间的相关性进行了分析，发现两者之间存在正相关关系，即论文合作者数量的增加有利于杰出科学家论文产出力的提高。　　第四，以诺贝尔自然科学奖获得者为例，研究杰出科学家取得重大科学发现的年龄分布、获奖时间分布、研究周期、获奖周期、师生合作以及机构优势积累等特征，揭示出杰出科学家获得重大科学发现的中青年现象、长周期现象和“发现之发现”等现象。　　总体来看，杰出科学家发表大量具有影响力论文的高峰期是在中年时期，适度的人才流动和科学合作能够提高杰出科学家的科学生产力。重大科学发现往往需要较长的科学研究周期和社会确认周期。