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文中提出了一个新的求解非线性约束优化问题的信赖域滤子序列二次规划算法。与其它信赖域滤子序列二次规划算法相比，本文给出的算法中不需要任何恢复过程，为避免每次迭代过程中信赖域子问题不可行，采用了Burke提出的修正子问题的方法。文中算法采用一维滤子技术，替换了传统的二维滤子技术。并在相对弱的正常数线性相关约束规范下，证明了算法产生序列的极限点，是非线性约束优化问题的KKT点。实验结果显示，文中算法有效地减少了已有算法中算例的迭代次数和信赖域子问题的计算次数。