热风炉的燃烧控制是高炉生产中一个非常重要的过程控制，但其在很大程度上依赖于操作者的经验，很难实现自动化燃烧控制，不利于节能降耗。而基于知识且不依赖于模型的智能控制为解决这类问题提供了新的思路，成为目前提高过程控制质量的重要途经。 本文针对热风炉燃烧控制的难点问题，首先分析了常规PID控制、模糊控制以及自适应模糊控制几种复合模糊控制的优缺点，然后将模糊控制和PID控制结合起来，使之既具有模糊控制灵活且适应性强的优点，又具有PID控制精度高的特点，对热风炉燃烧控制算法进行优化。另外，根据热风炉不同燃烧阶段的特性选择相应的控制策略对燃烧过程的空燃比和煤气流量进行调节，从而达到有效控制拱顶温度和废气温度的目的。最后对应用在燃烧控制系统中的算法进行了仿真实验。实验结果表明，此方案可以有效提高控制的稳定性，明显的减小超调量，并可协调快速性与超调量之间的矛盾，使参数间相互影响减小且相对容易整定，提高系统的控制品质。