随着互联网的普及和发展,越来越多的网络应用也在快速发展,与此同时人们的生活水平不断提高,单纯的物质产品已经很难让消费者满意,因此情感营销应运而生。音乐作为一种最具表现力的情感载体,在当下环境中更是快速发展了网络音乐的商业模式,各类新曲也层出不穷,而大众对歌曲的评价直接影响到个人以及平台对歌曲的选择。为了对一首歌曲进行合理的社会评价,本文针对音乐评论的文本数据展开一系列研究。主题挖掘是利用语料库中文本特征之间的关联发现研究主题的过程,可以从文本中发现隐藏在词汇下的潜在语义信息。因此本文在对网易云音乐评论数据进行爬取和预处理后,基于LDA模型进行评论文本的主题挖掘和分析。与传统的主题分析不同,本文在主题挖掘的基础上建立主题社交网络,以此分析各主题间的衍生关系;另一方面又通过主题文本聚类,作出各类的主题词云图,进一步优化主题模型的结果,使得结论更具有说服性。通过主题挖掘分析得出大众对音乐的评价,使得评价内容更接近社会整体风向,从而避免了个人评价对音乐风评的影响。另一方面,文本主题挖掘的结果也可用于音乐的推荐语或推荐标签,使得音乐推广更加高效。将此研究过程应用到以《Town of Windmill》和《好想爱这个世界啊》为代表的纯音乐和流行歌曲两种音乐形式中,得出相应结论:一、纯音乐《Town of Windmill》应是一种被广泛应用在各种媒体平台上的音乐,如游戏、动画,甚至成为某些视频或影视剧的配乐。其曲风应偏向田园清新的风格,从听众不同的情感向评价可推断,它的编曲应十分具有层次感。二、歌曲《好想爱这个世界啊》应是一首针对某事件而作的歌,由它的基本信息可知,它是为抑郁症群体创作的。根据评论文本的不同主题能够得知听众们从这首歌上大多获得了希望和幸福感,在心存感激的同时也鼓起了生活的勇气。不难得出结论,在当今抑郁症患者逐渐增多的社会环境下,这是一首及时且力量强大的歌曲。