随着颜色科学的发展以及图像再现技术在各类多媒体设备中的广泛应用,人们对彩色媒体设备所呈现颜色的品质要求也越来越高,为了实现跨媒体颜色的复制以及在数码视频等工业领域的大规模应用,不同观察环境下的颜色匹配技术成为人们最为关心的问题。随着Von kries假说的提出以及色适应模型的建立,对应色的匹配已经不再成为困扰人们的难题。在实现跨媒体颜色复制过程中,色貌模型起到了重关重要的作用,而色适应模型则是色貌模型实现效果的关键所在,同时,色适应模型也可以单独应用在颜色再现和图像处理等各类工业领域中,因此,色适应模型的建立成为科学家们研究的重要课题。色适应模型经过一百多年的发展逐渐趋于成熟,目前,表现最为突出的是李长军教授等人于2016年提出的CAT16色适应模型。然而,经过多年的发展,虽然模型表现越来越好,但如今的色适应模型已经不再满足原Von kries假说中所提出的对称性和传递性,为了实现对应色之间的转换,需要在现有的模型中添加正向运算模型和逆向运算模型两个环节实现,这使得模型结果变得更加复杂,得到的运算结果也会存在更大偏差。因此,对于现有色适应模型改进算法的研究是目前亟待解决的问题。本文首先提出两步CAT16色适应模型,是基于原有CAT16模型的改进算法,该算法引入理想光源作为中间量,将一步CAT16模型拆分成两步,使模型最终满足对称性和传递性,同时,根据CIELAB色差评估结果,进一步说明了该模型在对应色预测的表现上也更加突出。由于理想光源在实际现象中并不存在,因此,人们对于理想光源的引入是否合理仍然存在争议。对此,本文从Von kries的基本思想出发,将原始Von kries模型进一步改进,提了一个新的优化算法,并将之称为广义Von kries色适应模型。新模型不仅满足对称性和传递性,其在预测实验数据上的表现上也更为理想。可以说,广义Von kries模型是目前最优秀的色适应模型,同时,本课题的研究成果也将为未来色适应模型的发展提供一个新的思路。