在合成孔径雷达日益广泛应用的今天，人们对分辨率提出了越来越高的要求，因此，研制高分辨率和超高分辨率机载合成孔径雷达显得尤为重要。但是对分辨率要求的提高会带来很多问题，其核心是消除由运动误差引起的相位误差。 本论文就是以研究运动误差补偿为目的，首先分析了合成孔径雷达的基本原理及其成像原理，应用距离一多普勒（R－D）成像算法对机载L波段SAR实际数据进行了成像，表明R－D算法对正侧视的SAR数据成像是有效的；然后研究了由运动误差引起的相位误差对成像的影响，得到的结论是：回波数据中的相位误差是导致雷达图象质量下降的主要原因之一；重点针对二阶相位误差的补偿问题，研究了三种具有代表性的自动聚焦算法，用点目标实现了仿真并对实际数据进行了自动聚焦处理，经过自动聚焦前后结果的比较和分析，可以看出：子孔径相关法（MapNrift）对二次相位误差估计比较精确、移频相关法侣hiftandCorrelation）对数据处理速度快、而相位梯度法 （Phas。GradientAutofocuS）对任意阶相位误差均能有效估计，不过每种方法都有各自的优缺点。 通过以上的工作，本论文完成了一个较为完整的程序。利用该程序对合成孔径雷达原始回波数据成像，并且运用自动聚焦算法和多视处理技术对图象进行了后处理。