汾酒作为清香型白酒的典型代表,以香气纯正、回味净爽而独树一帜,拥有1500多年的辉煌历史,以及丰富的文化内涵。近年来汾酒的市场占有率虽然有所回升,但是其风味口感仍然存在不稳定现象,最重要的原因是缺乏技术创新。因此,本课题以汾酒为研究对象,主要研究内容如下:分析探讨了感官品评、GC-MS检测技术以及zNose^TM型电子鼻检测结果之间的相关性。电子鼻与GC-MS两种仪器的检测结果相关性达到95%以上,提取电子鼻检测的有效特征变量,建立感官评分值的回归模型,决定系数达到90%以上。通过zNose^TM型电子鼻对不同类别汾酒检测,获取的数据结合相应的分析方法,能够实现对不同类别汾酒品质的差异性区分。同时发现对品质差异性区分贡献显著的变量对汾酒香气贡献较大的特征变量保持一致。证明z Nose ^TM型电子鼻作为汾酒的检测仪器的可靠性、准确性。针对同年不同月份出厂的三种成品汾酒A、B、C,选择zNose^TM型电子鼻、GC-MS检测技术对每种成品汾酒检测,利用感官评分回归模型对其评分值进行预测。电子鼻检测数据结合主成分分析发现,成品汾酒A、B、C的综合离散占比均达到40%以上,GC-MS对每种成品汾酒中的七大类香气物质含量检测,香气物质含量波动最大值达到12.82%。利用电子鼻检测数据结合感官评分预测模型,综合比较预测评分均值与方差,感官评分值最大方差达到69.5。三种方法对成品汾酒A、B、C的分析显示,同类不同月份出厂的成品汾酒品质存在差异性,相较而言品质差异性最小的是成品汾酒B,品质差异性最大的是成品汾酒A。针对成品汾酒B的勾兑原料酒,利用z Nose^TM型电子鼻对不同批次的大宗酒、搭酒、带酒进行检测,结合相应的数理统计方法对检测数据进行分析。发现不同批次的原料酒存在不同程度的差异性,其中取自三个批次的大宗酒自动聚为三类,三个批次的搭酒及带酒自动聚为两类。说明用于勾兑成品汾酒B的原料酒（大宗酒、搭酒、带酒）,其品质存在差异性,其中差异性最大的是大宗酒。通过对电子鼻检测变量的均值、标准差、变异系数三个指标的分析,提取了对原料酒品质差异性贡献较大的特征变量。为了改善因勾兑原料酒差异性及勾兑过程中比例误差等原因而导致出厂成品汾酒口感不一致的问题,设计了一种以LABVIEW为控制平台,以zNose^TM型电子鼻为在线检测手段,提取对品质差异性贡献较大的特征变量,以人工神经网络勾兑算法为基准的汾酒自动勾兑系统。并在此系统的设计基础上完成了硬件的组装和软件程序的编写与调试。利用存在差异性的勾兑原料酒、调味酒及纯净水,以品质相对稳定的成品汾酒B为目标酒进行自动勾兑实验。分别利用电子鼻、GC-MS检测技术及感官评分预测模型三种品质方法证实了勾兑酒与目标酒的一致性,说明设计与搭建的汾酒自动勾兑系统能够较好的完成预期目标,证明了系统的可靠性。