基于生成式对抗网络的细胞图像分割方法的研究

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：birdobird

【摘要】

：

细胞图像分割是癌细胞检测中一个极为重要的环节。然而,由于细胞图像拥有复杂的背景环境,比如重叠、低对比度以及杂质干扰,导致细胞分割十分具有挑战性。传统的分割方法很难有效分割多复杂背景下的细胞图像。而目前的深度学习分割模型虽然能够解决多复杂背景图像的分割难题,然而由于其自身基于像素点分类机制的制约,难以有效分割重叠细胞。为了解决上述问题,本文借鉴生成式对抗网络,从图像生成的角度提出了一种全新的深度学习

【作者】

：

李彪

【出处】

：

哈尔滨理工大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

宫颈细胞细胞图像分割生成式对抗网络图像生成深度学习

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