马氏田口是研究多元系统的一种新方法,它通过建立与优化测量表,测量观测值的异常程度,并进而采取相应的有效措施。与传统多元方法(如主成分分析、辨别与分类方法、逐步回归、附加信息检验、多重回归、多元过程控制图、人工神经网络等)相比,马氏田口具有很多优势;然而,由于马氏田口是一个新生事物,从提出到现在,也就十几年的时间,国内外对其研究不是很多,许多方面还有待进一步地深入,尤其对如何利用优化后的测量表对样本进行控制和异常样本根本原因分析需要很好地研究,同时还需要研究与解释马氏田口在统计和操作应用方面存在的一些问题,以便使马氏田口更好地应用于实践。本文首先对多元系统的本质进行分析,进而对马氏田口进行基本理论介绍,其中包括两大基础、四大基本步骤和四大基本特点;其次,比较研究了几种不同的马氏田口方法,其中包括逆矩阵法、施密特正交化法和伴随矩阵法,对各种方法的优缺点和适用场合进行了总结,同时指出了伴随矩阵法本身的缺陷;接着,对马氏田口进行统计和操作方面的研究和解释,使马氏田口更具有统计依据和可操作性;然后,对马氏田口进行深层次的拓展研究,主要包括两个方面:1.对多元统计过程控制加以修改,用于控制优化后的多元系统;2.将MYT正交分解适当修改,用于对检验出来的异常值进行根本原因分析;最后,本文应用马氏田口方法对某医院血粘度诊断系统进行了优化与分析,取得了良好的效果。