【摘 要】
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首次采用神经网络法建立管网宏观模型,动态地模拟管网工作状态,并针对模型的特点编制神经网络算法程序和实用界面程序;其次,全面考察供水系统的生产过程,并结合每个子系统的
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首次采用神经网络法建立管网宏观模型,动态地模拟管网工作状态,并针对模型的特点编制神经网络算法程序和实用界面程序;其次,全面考察供水系统的生产过程,并结合每个子系统的优化研究,在尽量符合现有生产习惯的前提下,首次建立了反映产水和供水全系统的供水系统优化模型;其次,针对过去求解优化模型所用算法的不足和供水系统优化模型的特点,对遗传算法进行了研究和改进,并编制了界面化的算法程序;最后,通过考察和学习,找到了求解大型数学模型的捷径--在运筹学方面较为成熟和领先的模型求解软件Lingo,针对优化模型和软件本身的特点对其进行了二次开发,并首次运用Lingo软件求解供水系统优化模型.
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