针对供应链管理的数据挖掘研究

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本文在分析有关报表数据的基础上,开发了基于原有SCM系统的辅助决策分析系统,应用多种数据挖掘技术于SCM及报表分析中:采用DBSCAN算法对行业情况进行分析,以得出合适的行业伙伴聚类;采用主成分分析法从众多相关的财务数据中寻找对企业至为重要的信息,最大地降低数据挖掘的复杂度;此外,还用到了基于时间序列的统计分析以及基于相关分析的财务指标关系分析等。 本文提出了一种基于最优路径算法的供应商路由选择,建立了一个有效的模型,将动态规划应用于SCM系统中以提高系统的运行效率,为决策人员节约宝贵的时间。本文还探讨了应用粗集算法对企业信息进行属性约简的方法及步骤,最后简单介绍了系统的功能。
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