全球化信息网络和全球化市场的形成以及技术变革的加速,导致我国煤炭产业的市场竞争也日趋激烈,经济市场的波动给某煤炭企业带来了新的挑战和机遇。在这种环境下,某煤炭企业为更好的适应新形势,使管理运营机制逐步与国际接轨,其研究重点开始转移到物资库存管理方向。本文对该煤炭企业库存现状进行分析以后,发现呆滞物资无论从库存种类或者库存金额方面考虑都是库存物资中举足轻重的一部分,成为本文的研究重点。首先将呆滞物资按照共享性质分为可共享呆滞物资和不可共享呆滞物资两种。随后根据各自存在的特点分别对其进行ABC分类、基于APH的ABC综合因素分类,并结合分类结果提出相应的库存控制策略,限制最大库存量,从策略上控制库存数量。在上述研究的基础上,进一步对不同类型的呆滞物资进行深入研究,利用遗传算法确定其在两级库存模式下的最优库存量分布,从根本上控制呆滞物资的库存数量,实现降低库存成本的目的。该煤炭企业呆滞物资的库存控制策略以及库存量分布确定,有利于该企业库存管理水平的提升,库存成本的下降。本文提出的分类方法、遗传算法将理论与实践相结合,既能补充呆滞物资库存优化研究领域的空白,具有一定的指导意义,又能运用到该企业日常物资管理工作来,还具有非常重要的现实意义。图16幅,表29个,参考文献57篇。