C公司某型割草机控制系统可靠性分配研究

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sufaya0505
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正如德沃金所说,“法律是一种不断完善的实践”,表明法律诞生之初都存在或多或少的不足。组织考试作弊罪亦是如此。尽管《刑法修正案(九)》将考试作弊入刑,然而其规定得过于模糊、抽象,导致本罪在实践中难以有效规制不法行为。基于此,《关于办理组织考试作弊等刑事案件适用法律若干问题的解释》出台,将相对模糊的概念进行了明确化规定。然而,它仅是细化、阐释现阶段组织考试作弊罪显现的部分问题,仍有相当一部分概念未被厘
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在计算机视觉领域中,三维场景语义分割是三维场景分析和理解的关键基础,已经被广泛应用到多个三维场景感知领域。例如室内场景重建、智能机器人室内导航和增强现实/虚拟现实(AR/VR)都需要先对场景进行语义分割。而三维点云数据一般具有较高的密度和精度,包含丰富的语义信息,如今已经成为三维场景语义分割研究的主要数据表达形式。随着深度学习方法的广泛利用,将深度学习方法直接应用到点云数据处理上受到了更多的关注。
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本文针对如何有效的管理运输环节中的物资安全,了解到大型公路货运车辆在运输途中容易遭到偷窃货物或者燃油,而在防范偷窃方面大部分的货车采取的措施都十分被动且依赖人力。随着国家政策对智能化物流的推进和当前机器视觉技术的发展,利用人工智能技术进行货运车辆防窃成为一种可行的方案。通过在车身头部位置安装摄像头,覆盖油罐口、货柜门、泄压阀等重要位置的视野,借助深度学习,视频识别,自动报警,侵入检测,多目标跟踪等
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陆空通话是空管员与飞行员之间的对话,是民航空中交通管制的重要方式,也是航班秩序与安全的重要保障。将陆空通话识别为文字,结合其它运行数据进行综合处理,可以分析事故发生的原因,也可以用于对可能导致安全事故的潜在风险给出预警。此外在事故分析中,对事故语音段进行说话人识别可以高效且准确地找出相关责任人。然而由于行业的特殊性,目前通用的语音识别和说话人识别技术用于陆空通话数据效果并不理想,主要原因有三个方面
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我国电力行业正在加快向绿色低碳转型的步伐,在诸多制约其绿色转型的因素中,资金约束尤为突出。一方面,电力行业属于资本密集型行业,整体来看电力工程建设长期依赖于国家财政资金和银行贷款,融资渠道过于单一。另一方面,电力投资项目期限偏长而借款期限偏短,存在期限不匹配的现象。而绿色债券融资具有期限长、成本低和审核快捷的特点,可以缓解电力行业融资中遇到的难题。而作为一种重要的创新型绿色金融产品,近年来绿色债券
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侗族同胞经过长期的生产生活,形成了本地域特有的侗族文化,侗族习惯法就是其中一种。侗族习惯法,是指在一定的文化基础范围内,存在于国家法之外,侗族人民在长期生产、生活中逐渐自然形成,在当地具有一定社会强制力保障实施的一种内部行为规范。大瑞村位于贵州省榕江县乐里镇,地属雷公山腹地,位于都柳江流域。是榕江县侗族分布最广的地区,解放以前是整个七十二侗寨的中心村。在大瑞村,过去涉及刑事的习惯法已经被国家法所取
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