机器人建模与仿真系统研究与实现

来源 :浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wlj190151
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
机器人技术广泛应用于国防、工业等领域,是衡量制造业和高科技水平的战略性标杆之一。然而实物机器人结构复杂、价格昂贵、实验损耗较大,限制了机器人技术的进步。机器人建模与仿真是克服这些困难的一个方向,获得广泛重视并发展迅速,但仍然存在操作过程繁复、建模周期长、仿真参数获取不易等难题。针对上述情况,本文研究机器人建模与仿真方法并实现系统,支持快速建立和校验机器人模型;支持机器人实时动力学仿真、参数反馈和图形显示;支持用户交互控制和驱动器调试等功能。本文主要研究工作及贡献有以下三点。1.研究并实现基于图形交互的快速机器人建模系统GRMS (Graphics-based Robotics Modeling System)。系统提出基于几何的连杆模型建模方法;提出基于运动学原理的连杆结构校验方法;提出碰撞检测模型建模方法以简化机器人外型;提出完整仿真建模方法以支持驱动器等扩展建模;支持与机器人仿真系统交互。2.研究并实现基于MSRS (Microsoft Robotics Studio)的交互式机器人仿真系统MRSS (MSRS-based Robotics Simulation System)。系统针对MSRS中机器人建模需要复杂代码设计的问题,设计机器人模型文件解析器,可灵活导入连杆模型文件;针对MSRS难以获取物理参数的问题,通过物体状态获取动力学参数。3.研究并实现基于物理引擎封装层的交互式机器人仿真系统PERSS (Physics Engine-based Robotics Simulation System)。系统支持导入完整仿真模型文件;设计物理引擎封装层,为采用多种物理引擎仿真比较打下基础;设计绘制引擎封装层;提出基于PID控制原理的关节驱动器仿真方法以支持电机选型。本文提出的建模与仿真方法设计灵活、建模快速准确、仿真实时性强,为机器人机械结构和驱动器选型提供可靠指导。本文研究可有效指导机器人开发,在机器人研究、设计、教学等方向有广阔应用前景。
其他文献
随着现代信息处理技术的发展,图书馆也向着自动化、网络化和数字化的方向发展。但是图书馆最基础的资源体系依然是馆藏文献资料,特别是纸质文献资料。由于采用人工对馆藏资料
在分析基于Adaboost人脸检测算法和JPEG2000压缩算法原理的基础上,针对视频图像数据量大,带宽相对低的现状,提出一种人脸检测和感兴趣区域编码相结合的视频监控方案,方案采用
随着云计算技术、云存储技术的发展,系统内部产生的数据量呈现出爆炸式的增长方式。在面对海量数据的存储与处理时,云计算技术以及云存储技术逐渐成为当前互联网技术中主流的
随着近年来计算机技术的不断发展,各式各样的Web应用程序迅速涌现,给人们的生活和办公带来极大的便利,人们的生活也越来越离不开网络。然而,各种资产和信息的网络化也引发了各种
随着软件复用和构件开发等技术的日趋成熟,基于构件的软件工程(CBSE, Componet-based Software Engineering)正改变着软件开发的模式,聚焦构件通过复用技术设计大型复杂的软
工业无线网络节点作为工业无线网络的基础和载体,其故障不但将直接影响网络本身的正常运行,而且作为过程无线控制系统和大型机械设备监控的基础,若不及时排除节点故障,将直接
计算机科学经过几十年的发展,对人们的生产、生活、工作、娱乐等方面产生了重大影响。随着个人电脑,智能设备,移动操作系统的广泛应用及普及,人们对于计算机的交互体验和操作
人脸检测问题的研究重点在于提高检测速度和降低误检率。Viola基于积分图像和AdaBoost算法的人脸检测方法是继Rowley人工神经网络方法之后的重大发展,微软研究院提出的FloatB
随着云计算和信息共享技术的不断发展和普及应用,传感器网络、Web应用服务、网络流量监控、入侵检测等应用领域出现了数据流形式的数据,数据流具有实时、突变、潜在无限、概
随着信息技术的快速发展和普及应用,大规模的数据处理需求日益增加,传统的并行计算机在存储空间和计算资源方面难以满足海量数据处理的需求,因此云计算技术为解决海量数据处