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情景模型的建构是语言理解的最高层次。时间顺序信息是文本阅读中建构情景模型的重要线索,按照事件发生时间顺序的描述促进语言理解,违反事件发生顺序的描述阻碍语言理解。在再认范式(recognition paradigm)的研究中,前刺激和靶刺激之间不同时间间隔(stimulus onset asynchrony,SOA)调节下,文本中时序信息的加工深度不一样。国外研究发现句子理解中3000ms以内SOA越长,加工程度越深;国内研究发现只在1000ms以内存在差异。语篇阅读研究表明基于时序信息的情景模型建构是一个“建构当前模型、更新、整合”的过程。阅读中对遇到的信息逐一建立当前模型,对于时间上有联系的信息,随着线索的发展前面的“当前模型”得到更新。最后将各个当前模型整合为完整的情景模型。这类情景模型的建构存在“期望效应”,即在建构第一个当前模型时,被试总是期望事件是按照发生的时间顺序进行描述的。本研究在以往研究的基础上,以大学生为被试,以汉语连动句为实验材料(材料选取上考虑了句子理解中句法和语义的匹配),通过两个实验对句子理解中时序信息加工进行了研究。实验一设置1000ms以内三个不同的SOA水平,采用再认范式研究SOA对时序认知的影响;实验二采用自控速阅读范式(self-paced reading paradigm),探讨基于时序信息的情景模型建构过程。研究主要得出以下结论:(1)时序信息促进语言理解。在汉语连动句阅读过程中,呈现出时间顺序性加工的优先存取性,对语言的认知倾向于符合事件发生的时间顺序。(2)不同的SOA条件影响汉语连动句中时序信息的加工,1000ms以内时间间隔越长,句子加工程度越深。时序信息的深入加工并没有增加认知负荷,相反在本研究设置的不同条件下都表现出时序信息对句子理解的促进作用。(3)汉语连动句中基于时序的情景模型的建构,是一个预期式的建构过程。包括当前模型建构、更新和情景模型的整合。