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近年来由于互联网的普及,互联网视频应用及用户的数量呈现指数型增长,这对传统网络节点的服务能力有了更高的要求。视频业务类应用程序通常期望有更强的视频数据流服务/处理能力、更大吞吐量和延迟较低的网络。目前的网络架构难以应付视频业务未来的需求。因此,迫切需要改进原有的网络视频流服务/处理机制,以更灵活、有效、富有弹性的网络架构来保障不同视频业务的服务质量(Quality of Service,QoS)。本文提出在SDN网络架构下的调度模型,实现了网络资源的有效利用和网络资源的有效分配,为未来多媒体视频业务的发展提供了更好的服务保障。本文主要工作有:(1)根据当前多媒体视频业务的特征和不同需求,提出了多用户请求分类算法,该算法满足了不同视频业务的QoS需求。考虑到网络的并行处理服务能力,把区别优先级的算法结合Fork-Join模型的并行方法,使用非抢占式调度,提出了多优先级Fork-Join调度模型(Multi-Priority Fork-Join,MPFJ)。MPFJ模型在SDN网络中满足不同视频业务的通信需求和QoS保障,提高了网络的服务能力。(2)使用随机网络演算理论对Fork-Join调度模型和多优先级Fork-Join调度模型(MPFJ)进行理论分析。对网络性能参数进行研究,如积压和时延界限。对网络性能边界进行推导,如积压和时延的概率界限。这有助于使用多优先级Fork-Join调度算法的SDN网络可以保证每个视频流的服务期望。(3)对提出的MPFJ算法进行了验证,包含OMNeT++仿真。搭建的SDN网络用于视频通信传输,设置类型不同的实验进行比较,分析得到的数据来评估调度模型性能。本文从局部网络节点出发,研究了包括多个交换机的网络系统的端到端性能。考虑到不同视频业务用户的QoS需求,将多优先级调度和Fork-Join调度机制相结合,新的调度模型能够提升网络系统对视频流的服务能力。最后利用随机网络演算理论,对通过网络系统的视频流进行分析,得到的性能参数为通过多个交换机的视频数据流提供理论的支持。