随着无线局域网在机场、学校、酒店等公共热点区域的大量部署,人们可以随时随地获得网络服务,但是由于无线接入点(Access Point,AP)布局的不合理,终端分布的不可控性等因素,无线局域网中经常出现负载分布不均匀的现象。负载不均会导致网络拥塞,网络整体性能下降,服务质量得不到保障,用户体验不好等一系列问题。因此,研究无线局域网的负载均衡技术具有重要意义。现有的负载均衡技术存在的问题主要有：有的算法比较简单,实现容易,但是负载均衡效果不太理想；有的算法虽然负载均衡效果比较理想,但是算法复杂,工程实现比较困难,网络资源和计算资源开销都比较大。本文从事物最简单最常见的周期性规律出发,利用网络的历史流量数据参与负载均衡的决策过程,从而使得负载均衡算法兼有简单易行,效果理想,网络资源和计算资源开销较小的优点。本文研究工作主要包括以下几个方面：(1)算法可靠性的研究。作者从自然现象的周期性规律中得到启发,发现公共热点区域内的人流量通常是周期性变化的,人们对网络服务的需求总量也相应的呈周期性变化,在此基础上提出了基于历史流量数据的查表法负载均衡技术方案。(2)算法具体实施步骤的研究。对历史流量数据进行统计,生成表格。利用表格中的数据预测任意时间段内的网络流量,计算并设置各个AP的阂值。当一个AP的实际流量小于阈值时,允许新的终端接入；否则,拒绝新的终端接入。(3)算法改进的研究。主要从表格数据的生成、表格数据的修正和AP的选择这三个方面对算法进行了改进。改进后的算法具有数据冗余度低,流量预测更加准确,负载均衡效果更加理想等优点。(4)实验仿真与算法性能的研究。在不同的负载均衡衡量标准下,分别对基本类型和改进类型的算法进行了实验仿真和对比分析。仿真结果表明,当流量预测比较准确时,系统只需花费少量的网络资源和计算资源就可以获得满意的负载均衡效果。相对基本类型的算法,改进型算法能够获得更好的负载均衡效果。