【摘 要】
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瓦斯事故是煤矿开采过程中最严重的灾害之一。对瓦斯赋存规律的研究,为预防瓦斯事故和保障井下生产的安全提供了指导性的依据,对积极采取瓦斯防治措施具有一定的参考价值。董
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瓦斯事故是煤矿开采过程中最严重的灾害之一。对瓦斯赋存规律的研究,为预防瓦斯事故和保障井下生产的安全提供了指导性的依据,对积极采取瓦斯防治措施具有一定的参考价值。董矿分公司二水平二采区518综采工作面在生产过程中存在瓦斯异常涌出现象,为解决该矿因为瓦斯而产生的不安全隐患,该论文进行了瓦斯赋存规律研究和采取相应的防治技术措施的研究。本文在通过分析瓦斯涌出规律、预测研究现状的基础上,采用灰色关联理论得出了影响该矿瓦斯含量主控因素是埋深。运用IACA和BP神经网络,构建了适应该矿的基于IACA-BP的瓦斯涌出量预测模型,并且通过进行BP模型、ACA-BP模型和IACA-BP模型预测误差的对比,得出了 IACA-BP的预测精度在三种模型中最高,误差最小。针对518综采工作面瓦斯涌出量大的现状,采用了井下移动瓦斯抽采设备对本煤层、顶板和采空区进行了瓦斯抽采,取得了很好的效果;又采取一定的辅助技术措施强化瓦斯预防,主要是通过对瓦斯防治重点区域、合理通风和监测监控等方面进行预防瓦斯;通过对518综采工作面“人机料法环”的分析,确定了建立5个方面的安全管理措施预防瓦斯事故。
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