论文以提高高铁客运站服务水平和减少站房内部投资为目标,针对高铁客运站功能区配置优化的方法以及仿真评价进行研究,具有理论和实际应用价值。首先,通过查阅国内外与高铁客运站功能区配置有关的资料,将既有研究成果分类并加以总结,提出论文整体的研究思路和技术路线。并对影响功能区规模和布局的相关因素进行分析,详细阐述每个因素对以上两方面的具体影响,为下一章,功能区规模和布局的优化奠定基础。其次,根据既有研究成果以及实际情况,利用随机过程以及排队论的相关知识,给出了功能区规模的计算方法。随后,同时考虑旅客和投资方的需求,以旅客期望行走时间最小和功能区总投资最小为目标,以规模约束、功能区的长宽约束、各功能区不能重叠以及旅客流线设计标准等四个方面作为约束条件,建立基于多目标混合规划的高铁客运站功能区布局优化模型,以矩阵实验室软件为平台,采用改进的遗传算法对模型求解,最终得到帕累托解集。最后,由于多目标模型中没有将服务水平最优作为目标之一,为了能在帕累托解集中选取服务水平最好的解作为高铁客运站功能区的配置方案。论文基于智能体仿真,以俄罗斯开发的Anylogic仿真软件为平台,通过仿真环境的创建,逻辑模块的控制,相关参数的设定以及Java程序的编写,分别对帕累托解集中比较典型的两个方案进行行人仿真,获取相关指标的数据,结合高铁客运站服务水平评价模型,给出两个方案的服务水平,并选择服务水平最好的作为最终配的置方案。论文采用的方法相对于传统的单目标规划以及静态评价,考虑了更多因素,具有创新意义,研究成果可以为高铁客运站的设计做出一份贡献。