【摘 要】
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液态金属电池容量大、寿命长且制作简单,具有广阔的应用前景,是目前大规模储能领域的最佳选择。本文应用固体与分子经验电子理论系统地研究液态金属电池金属电极的价电子结构与其热性能和电性能的关联性。研究结果表明:金属电极合金的价电子结构与其物理性能密切关联。对于液态金属电池的阴极,设计Li1-xIAx(IA=Na,K,Rb,Cs)和Na1-xIAx(IA=K,Rb,Cs)两种合金体系,通过金属电极的合金化
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液态金属电池容量大、寿命长且制作简单,具有广阔的应用前景,是目前大规模储能领域的最佳选择。本文应用固体与分子经验电子理论系统地研究液态金属电池金属电极的价电子结构与其热性能和电性能的关联性。研究结果表明:金属电极合金的价电子结构与其物理性能密切关联。对于液态金属电池的阴极,设计Li1-xIAx(IA=Na,K,Rb,Cs)和Na1-xIAx(IA=K,Rb,Cs)两种合金体系,通过金属电极的合金化以此降低电池电极的熔点,进而降低液态金属电池的工作温度,从而达到降低成本的目的。并且研究了合金电极的熔点
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电力负荷预测在电力系统规划和高效安全运营等方面具有关键作用,有利于实现科学用电规划、提高电网经济效益和促进智能电网发展,是智能电网中的不可或缺的重要环节。虽然目前电力负荷预测性能得到了改善,但是智能电网中电力负荷预测的准确性、实时性和可视化程度需要进一步提高。人工智能的发展为电力负荷预测拓展了新的研究思路和提供了新的技术支持,如何依据有限的历史用电数据和新技术实现更加准确的预测成为电力负荷预测研究
水电能源作为一种廉价、可再生的清洁能源,是我国的电力系统的重要组成部分,如何合理高效地利用水能资源,对于改善我国能源系统结构的意义重大。水电站优化调度是利用水能资源过程中的一个非常重要的环节,其能够在几乎不增加水电站运行成本的基础上,最大化水电站发电效益,使水能资源得到高效、充分的利用。本文首先在对梯级水电站系统特性和短期发电计划变量进行分析的基础上,通过能效系数对梯级耗能最小目标进行了改进,建立
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