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融合时空信息和个性化重要性的兴趣点推荐算法研究
【摘 要】
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随着全球定位系统(Global Positioning System,GPS)、智能手机的高速发展,基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSNs)已经吸引了来自工业界和学术界的大量关注。在LBSNs中,用户可以通过登记感兴趣的位置(如餐馆,旅游景点等)与他们的朋友分享信息。各大LBSNs平台希望利用丰富的社交关系、历史登记等信息来挖掘用户对地点的偏好
【出 处】
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武汉理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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