【摘 要】
：
人脸检测、跟踪、识别技术是人机自然交互领域的富有挑战性的课题,近年来又随着安全领域的强烈推动,已经成为各国研究机构竞相涉足的热点领域.该论文将就此进行研究,主要内容包括以下几个方面:1 研究了复杂背景下彩色图像中的人脸检测方法.首先使用我们采用的新的肤色模型(H-SV-V高斯肽色模型)把人脸区域从图像中分割出来,然后采用形念学滤波的方法处理肤色区域,最后综合人脸的几何特性、结构特征确认人脸目标,并
论文部分内容阅读
人脸检测、跟踪、识别技术是人机自然交互领域的富有挑战性的课题,近年来又随着安全领域的强烈推动,已经成为各国研究机构竞相涉足的热点领域.该论文将就此进行研究,主要内容包括以下几个方面:1 研究了复杂背景下彩色图像中的人脸检测方法.首先使用我们采用的新的肤色模型(H-SV-V高斯肽色模型)把人脸区域从图像中分割出来,然后采用形念学滤波的方法处理肤色区域,最后综合人脸的几何特性、结构特征确认人脸目标,并运用"网格搜索"的方法以加快检测速度.2 研究了两类不同视频中的人脸跟踪技术.对于运动平缓而跟踪精度要求高的视频,采用了基于原形的变形模板的方法来拙述人脸轮廓,综合考虑皮肤颜色、梯度、运动等信息,采用遗传算法来优化目标函数,并使用卡尔曼滤波来进行运动预测以减少计算量.对于运动剧烈而跟踪精度相对较低的视频,采用基于H-SV-V肤色模型的逐帧检测方案.3 设计并初步实现了一个自动人脸识别系统AFRS,它在视频中工作,自动检测人脸,跟踪该人脸,挑选出合适姿态的人脸,进行特征定位、归一化,送入分类器进行识别.AFRS中集成了上面的人脸检测和跟踪技术,并加入基于多姿态特征空间的姿念判别方法,挑出正面人脸以改善识别.特征提取采用PCA(主成分分析)+LDA(线性判决分析)的方法,分类器包括NN(基于最近邻法的分类器)和SVM(支持向量机).对于ORL人脸库识别准确率达97％以上(静态已归一化人脸图像输入),对于实验室自建库达98.75％(视频输入,在人眼准确定位的前提下).
其他文献
自“走出去”战略实施至今已有近20年，中国已由早期的“引资大国”成长为现在的“吸引外资”与“对外投资”的“双料大国”。据《世界投资报告》数据，2015～2016年，中国对外直接投资流量规模已经连续两年位居世界第二，在全球最有潜力的投资者中，中国位居榜首。不同于中国企业“走出去”的历程，中国双边投资协定的实践已有30多年的历史，经历了从无到有，从欧式模式到美式模式，从配合“引进外资”到配合“积极推进
伴随着经济全球化的趋势，竞争格局也开始转变，各地之间的联系日益密切，形成了以城市为中心的区域化的竞争模式。从而，一个城市的综合竞争力会影响到整个区域乃至整个国家的综合实力。另一方面，高房价，重污染，户籍门槛等问题使得一线城市的生活成本和压力与日俱增，国内超一线城市已隐现人口拐点迹象。大量人口涌入二线城市，大大提高了城市的活力与生机，满足了城市快速发展的需要。未来二线城市的竞争将成为主旋律，因此研究
1998年我国房地产市场取消福利分房制度以来，房地产和股票市场发展迅猛。两个市场吸引了庞大的资金流，房产和股票已成为我国居民最主要的两类投资对象，尤其是房地产行业经过十九年的发展已经成为我国的支柱产业。二者都为中国经济的腾飞做出了巨大贡献。虽然两个市场都为中国经济的发展注入了新鲜的血液，但两市场机制尚未完善，过去十年的房地产价格涨势凶猛，而股票市场价格极不稳定，股价波幅较大。这两个市场已经成为我国
本文拟从译者主体性角度对翟理斯《聊斋》译本进行分析,长久以来,翟译《聊斋》一直由于其在翻译中的创新和改动而备受争议.最近几年,随着新的翻译学研究方法和理论的出现,译者主体性逐渐成为译界广泛关注和研究的热点,而这一理论也恰好为翟理斯译作中的"不忠实"之处提供了合理的解释.以乔治斯坦纳在哲学阐释学基础上提出的翻译四步骤理论为指导,分别从"信任","侵入","吸收"和"补偿"四步具体的翻译步骤对翟理斯译
漆酶（benzenediol:oxygen oxidoreductase,EC1.10.3.2）作为一种绿色催化剂，因为能够氧化多种底物，对于多种行业如纺织、制浆造纸和食品制药等传统工业的技术升级与改造意义重大。通常从植物及微生物中分离纯化获得漆酶往往存在得率低，活性不高等问题，因此本论文以白腐菌Cerrena unicolor BBP6的漆酶为主要对象进行了酶学性质、染料及牛仔布脱色、异源表达和
光伏发电因其能源获取的清洁性成为新一轮能源革命的重点开发领域。其中并网逆变器是进行电能变换的枢纽，承载着对光伏发电及并网过程的所有性能要求。本文以 LCL型三电平光伏并网逆变器为研究对象，围绕光伏电池的建模和最大功率跟踪、TL-Boost电路和NPC型三电平逆变器级联系统的调制策略、中点均压控制以及对LCL型三电平光伏系统的并网控制等问题进行深入研究。 本文首先针对复杂光照情况下扰动观察法跟踪情
在静态电压稳定分析中,如何迅速、准确地求解电压稳定临界点并识别其分岔类型,计算电压稳定裕度,并提出控制策略以防止电压崩溃的发生,具有重要意义。本文以现有研究成果为基础,对静态电压稳定分岔点类型识别、快速计算与预防控制进行探讨,主要内容包括：一、从极限诱导分岔和鞍结分岔的形成机理出发,分析其特征及形成的原因,给出了识别极限诱导分岔和鞍结分岔的判据；二、对连续潮流进行改进,提出了能够识别分岔点类型的多
网络拓扑分析是能量管理系统和配电管理系统的重要组成部分,对其研究具有重要的理论价值和应用价值。它是能量管理系统和配电管理系统中其它高级应用软件的基础,作为一个公用的基础模块,其可靠性和快速性直接影响能量管理系统和配电管理系统的性能。 本文详细阐述了网络拓扑分析中常用的两种方法:矩阵法和搜索法。在对高斯消法求解电力网络方程的过程进行了深入研究和分析后,提出了用邻接矩阵代替导纳矩阵,用逻辑运算求解方
机舱监测和报警系统是船舶最重要的自动化设备之一,传统机舱监测报警系统多数采用计算机集中方式,其结构特点是将所有测点的传感器和变送器信号经屏蔽电缆线送入计算机接口电路,经A/D转换,数据处理后进行显示、报警和打印。计算机集中监测报警方式需要大量传感器、变送器及电缆线,对计算机接口要求很高,施工维护工作量都很大。本文采用计算机视觉和模式识别技术,通过数字摄像头采集船舶机舱监测系统中一次性仪表的表头图像
空间监测是空间态势感知的主要手段，是实现空间控制，维护空间安全的基础。碰撞、解体等事件会产生大量空间碎片，碎片大多尺寸较小，分布密集，检测概率低，数据关联困难，目标无法分辨等情况。对这种空间碎片群目标的监测也成为空间监测中的难点问题。地基雷达作为低轨空间监测的主要设备，迫切需要提出针对这种场景的更加有效的信息处理技术。 本文针对空间碎片群目标监测中遇到的重难点问题展开研究，提出编目对象从个体上升