变电站的选址定容规化是电网规划工作中的重要环节,其规划结果将决定未来电网的网架结构、供电能力和建设的经济性,属于复杂的、大规模的非线性优化问题,具有多目标性、多约束性等特点。变电站选址定容的多阶段规划一直以来是变电站规划中的难题。本文通过分析和研究变电站规划的影响因素以及现有模型的优缺点,建立了一个以变电站、变压器、网损费用为优化目标的多阶段变电站规划模型,设计了相应的多阶段逻辑约束、潮流约束、最大容量约束、最大供电半径约束等约束条件,对模型决策变量进行转化和精简,使多阶段模型更易于求解。本文利用Pareto多目标思想改进多阶段模型,优化各阶段之间变电站-负荷点供电隶属关系变更次数,使得规划方案更符合实际规划工作的需求。本文针对多目标多阶段变电站选址定容模型的特点,提出了一种改进的遗传算法。该算法基于整数染色体结构的编码解码规则,有效地解决了问题规模过大的情况；采用一种自适应的组合交叉算子,改善了子代种群的结构；使用一种基于欧式距离判别法改进的双目标并列锦标赛选择算子,预防算法早熟且能够有效地令种群趋向Pareto最优前沿；设计了一种启发式染色体修复策略,修复不满足约束条件的解,令其启发地向更优方向前进,并保证进化方向的多样性,增进了遗传算法的求解效率。本文将提出的多目标多阶段变电站选址定容方法与相应的改进遗传算法应用于河北地区500kv变电站实际电网规划的算例中,结果表明,本文的模型与算法能够使规划方案达到多个目标年的联合最优,解决了多个目标年方案之间的滚动性问题,为电网规划提供了有效的辅助决策,具有较强的可操作性。