随着企业业务支撑系统中数据量不断膨胀,如何提高企业的分析决策能力,提高市场响应速度,怎样才能把大量的数据转换成可靠的、有用的信息以帮助企业增加利润和市场份额,并以统一的、易于访问的展现方式呈现给决策人员,这已成为当前商业智能及其数据可视化领域研究的一个热点。本文介绍了商业智能及其可视化的研究现状和发展,结合数据可视化的展现工具、展现架构和展现形式,得出商业智能数据可视化的两种实现模式:数据访问接口实现模式和商业智能门户实现模式。论文通过对两种实现模式的比较,并结合微软BI平台自身特点,分别构建了一套基于XMLA数据访问接口的应用框架模型和一套基于MOSS商业智能门户的应用框架模型。论文根据某电信公司客户细分数据挖掘的需要,将两种应用框架模型运用于电信公司经营决策系统中。在系统设计上,结合业务问题定义和系统建设目标,提出了基于微软BI平台的多层次、开放式的系统架构。在系统实现上,通过XMLA提供的数据访问接口技术,实现客户端不需要加载数据仓库客户端动态库即可访问模型的功能;通过MOSS平台提供的Excel Services技术解决与Excel集成的数据连接、计算接口和Excel的Web展现问题,通过SQL Server 2005外接程序插件技术解决Analysis Service与Excel集成的接口问题,最终实现对挖掘模型的图形化展现。实例研究表明,基于XMLA的数据访问接口展现方法和基于MOSS的商业智能门户展现方法是切实可行的。两种实现模式在应用架构上既消除了传统数据访问接口过于依赖硬件平台、编程语言和模型接口问题,也使得商业智能中的关键技术与企业信息门户能够无缝地集成在一起。