全球化网络经济的发展使得经济和信息技术越来越密不可分。地理位置分散的供应链中节点企业通过信息技术相连接的特征越来越明显。人工智能Agent技术的发展进一步推进了对供应链中企业之间相互合作的研究。将人工智能技术应用在供应链企业的协商与合作中，可以来解决供应链建模和优化问题，为供应链管理的发展提供了新的方向。　　本文首先介绍了合作伙伴选择的相关理论，对相关领域的理论文献进行了总结。详述了合作伙伴选择过程中经常使用的选择方法。介绍了Agent的定义和特征，重点介绍了Agent的BDI模型理论，总结了相关文献，最后介绍了MAS的概念和结构，以及基于Multi-Agent的协商模型的研究现状。　　其次，设计出基于Agent的供应链合作伙伴选择的结构框架，详细描述了基于Agent的供应链合作伙伴选择的基本步骤，并辅以流程图详细说明。构建出基于MAS的供应链合作伙伴选择的模型，其中给出了合作伙伴选择环境的概念定义、合作伙伴选择过程的概念模型定义以及合作伙伴选择Agent的概念模型设计。设计了基于MAS的合作伙伴选择的协商模型框架，给出了合作伙伴选择的协商模型框架的定义和协商Agent的协商状态的定义，设计出供应链合作伙伴选择协商模型的逻辑框架。　　最后，针对一个生产商选择供应商合作伙伴的具体案例进行分析。将合作伙伴选择分为两阶段:选择阶段和协商阶段。设计出合作伙伴选择系统，协商Agent的结构以及协商的流程。然后从生产商和供应商两个角度出发，分别写出了价格协商过程中的策略。介绍了基于Agent的协商系统的运行环境，各个包功能简介以及协商系统中应用的CNP协议，最后进行了九组实验，得出相应数据并进行分析。