随着经济发展水平和生活水平的提高,我国的老龄化问题已经愈来愈严重,老人的健康安全问题也备受人们关注。因为身体机能或各种生理原因,突发失能已经成为目前老人日常生活健康安全的最大威胁,对老人突发失能情况进行及时检测和报警就变得十分重要。本文首先分析了两类突发失能事件的具体过程和特征点,分析了基于阈值和基于模式识别两种检测算法的优缺点,结合对目前已有的各种突发失能检测方法的研究和分析,设计了一种融合多特征参量的多级判断的突发失能检测算法,并考虑系统实用性、成本、功耗等因素,设计完成了一种基于多点穿戴的,多传感器的,实时检测老人身体活动情况的检测系统。首先,通过身体各处检测点的加速度传感器、角速度传感器和GPS传感器获取老人的运动数据,通过总线或Wi-Fi通信等方式将数据输入到本文的检测算法中进行突发失能事件的识别,一旦发现突发失能事件,立刻启动报警程序。为了减少系统的误报和漏报,设置了手动取消报警和手动报警机制,报警程序将老人GPS定位和报警信息通过短信发送到监护人的手机上实现实时报警。实验证明,本检测系统的识别准确率可达95%,灵敏度和特异度可达95.2%和96%,说明系统准确率和可靠性都很高。而且,随着对检测算法的进一步优化和系统硬件的改进,其有效性将会进一步增加。因此,本文设计和实现的检测系统可以很好的实现对老人突发失能事件的检测,在保障老人身体健康安全方面具有较高的研究价值和实际意义。