基于FFT的高精度频率估计算法研究

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频率估计是数字信号处理的重要内容,快速高精度频率估计已经应用于通信、军事、生物医学、地震监测等众多领域,引起越来越多的学者的关注和重视。因此,研究频率估计具有重要的理论意义和应用价值。论文首先介绍了频率估计方差的重要参考克拉美-罗下限,介绍了FFT的“栅栏”效应以及常用的用于信号平滑的窗函数。论文介绍了基于FFT的频谱细化测频算法、插值校正测频算法以及周期图的极大似然测频算法,包括FFT与CZT联合测频算法和Zoom-FFT复调制算法,幅度比值的插值校正算法和相位差的插值校正算法,详细分析算法原理并作出MATLAB仿真分析。论文在总结现有算法的基础上,提出一种综合算法,综合算法融合了多种算法的优点,并使用窗函数对信号进行平滑处理,经过MATLAB仿真验证,本综合算法提高了频率估计精度。
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