随着国民经济水平的提高,居民膳食结构发生较大的变化,畜禽产品消费需求逐年增加的同时,畜禽养殖量增加所带来的环境污染问题日益严重。部分地区的畜禽粪便难以得到合理有效的处理和利用,已成为当今最为严重的环境污染问题之一。畜禽养殖污染已严重威胁农产品的正常贸易、地区生态安全以及可持续发展道路。忽略环境问题,过于强调产值的畜牧业发展已使政府和居民损失了难以估计的经济成本和社会成本,环境问题、资源稀缺决定了各个国家的畜牧业不可能依赖于要素投入的无限扩张,而应以环境全要素生产率的提高为主要方向。现有的研究均未考虑空间相关性,一般假定所有决策单元处于同一生产前沿面,由此所得到的全要素生产率与真实情况存在偏差。本研究基于资源与环境经济学、农业可持续发展理论、新兴空间经济学理论和生产效率测度理论,运用SBM方向性距离函数和Metafrontier-Malmquist生产率指数的分析方法,在分析畜牧业产排污系数、环境全要素生产率和影响因素的基础上,对中国各地区2001-2017年的畜牧业环境全要素生产率进行了测算,并构建空间计量经济模型,分析影响畜牧业环境全要素生产率的主要因素,以期在可持续发展的前提下促进畜牧业快速发展。本文的研究结论如下:(1)2001-2017年全国的畜禽养殖污染强度指数均值呈现直线上涨趋势。2001-2017年全国的畜禽养殖污染强度指数均值为0.73,说明畜牧业排放的养殖污染远远超过环境的吸纳承载能力范围。2001年畜禽养殖污染强度指数均值最小,为0.55;2017年畜禽养殖污染强度指数均值最大,为0.85。可见,畜牧业超负荷的快速发展虽然满足了人类的膳食需求,但是也给环境造成了难以估计的影响。(2)畜牧业环境全要素生产率均值略高于传统畜牧业全要素生产率,初步验证了环境规制促进技术进步的“波特假说”;畜牧业环境全要素生产率和传统畜牧业全要素生产率的增长主要依赖于技术进步水平的提高。对环境技术效率影响最大的分别是期望产出、固定资产投资、技术进步投入、劳动投入和非期望产出。从生产过程看,固定资产投资冗余率在投入变量中冗余值最高,这说明目前在畜牧业生产过程中,固定资产投资过高,应控制固定资产投入。(3)无论是基于共同前沿还是群组前沿,六大区域的环境全要素生产率和技术进步指数均值都大于1;综合来看,中国畜牧业开始走可持续发展道路,群组技术追赶空间较小。总体来说,中国的畜牧业发展水平较高,与共同前沿相比,两者之间的技术差距较小。(4)农民人均收入水平的提升有助于畜牧业环境全要素生产率的提高;草原受灾面积、饲料资源潜力、规模化均抑制了畜牧业环境全要素生产率的提高;人力资本的改善对于畜牧业环境全要素生产率来说,并没有起到显著的促进作用;环境治理投资、粪污循环处理的举措都有利于畜牧业环境全要素生产率的提高,从而需要因地制宜综合运用多种手段提高中国畜牧业环境全要素生产率,使环境规制能持续不断发挥“波特效应”。根据研究结论,建议从激励生产技术创新、促进绿色技术转化、重视畜牧业人才培养、构建畜牧业智库体系、加强畜牧业污染源监测、完善地方环境法规体系等方面引导畜牧业市场走可持续发展道路。