学习资源检索系统是网络教育平台的一个重要组成部分。传统的检索系统一般采用搜索引擎的关键词匹配方式实现,这种方式的特点是检索速度快,结果返回量大,但是它不能提供个性化的检索,也不能对检索结果进行分类呈现,并且不同的学习者之间不能共享检索经验和结果。为解决以上这些问题,本文基于主体技术和搜索引擎技术,设计了一个智能的学习资源检索系统。本系统为每个学习者建立个性化信息模型,记录学习者的兴趣特征,并在检索过程中用这些个性化信息对检索过程和检索结果进行个性化处理;系统通过建立分类知识库,实现从关键词到学科领域和主题的导航,从而为学习资料按内容进行分类呈现提供了依据;在检索方式上,本系统充分利用了主体自治性和协作性的特点,在关键词实时匹配检索的基础上,设计了“自助式检索”、“群体互助检索”和“高频缓存库检索”等3种新的检索方式。“自助式检索”使学习者主体尽量使用自身的历史检索信息;“群体互助检索”通过主体之间的协作,使同类学习者之间可以共享检索经验和结果;“高频缓存库检索”通过对高频检索条件的主动预处理,提高检索的效率。在主体交互机制上,本文设计了一种改进的黑板模型来实现主体间的信息交换。本文采用面向主体的Gaia方法进行系统的分析和设计,并在横向对比多种开发语言和工具的基础上选择了JACK进行实验原型的开发。与传统的资源检索系统相比,本文设计的系统可以提供更加个性化和智能化的检索服务。